Will artificial intelligence become a "weapon" against the coronavirus?

Author: Dasco Light Telegram Channel

20200428

Ерғали Алдекенов, технический директор в компании BroData:

Сегодня Министерство здравоохранения РК сообщило, что после переговоров с США Казахстан получил возможность использовать разработку искусственного интеллекта из Кремниевой долины для борьбы с коронавирусной инфекцией.

Это позволит осуществить сбор больших данных, анализ Big Data по распространению заболевания и эпидемиологической ситуации, машинный анализ тактики ведения пациентов с коронавирусом, автоматический сравнительный анализ мер для предотвращения распространения COVID-19 и разработку более эффективных методов профилактики распространения заболевания среди населения.

Здесь стоит отметить, что с первых дней в борьбе против коронавирусной пандемии начали применяться самые передовые технологии и новейшие разработки. Одним из эффективных инструментов анализа ситуации как раз стал искусственный интеллект.

Именно платформа искусственного интеллекта BlueDot, которая отслеживает инфекционные заболевания по всему миру, зафиксировала группу случаев «нетипичной пневмонии», происходящих на рынке в китайском городе Ухань.

Только девять дней спустя Всемирная организация здравоохранения опубликовала заявление, в котором говорилось об обнаружении нового типа коронавирусной инфекции у госпитализированного человека с пневмонией в Ухане — то есть, ИИ на полторы недели раньше определил будущую угрозу.

Кроме того, с помощью специалистов искусственного интеллекта BlueDot можно не только предсказывать начало эпидемии, но и прогнозировать ее распространение.

В случае с COVID-19 ИИ успешно идентифицировал города, куда вирус будет передан после его обнаружения в «нулевой точке». Также алгоритмы машинного обучения, изучающие модели путешествий, смогли предсказать, куда могут отправиться люди, заразившиеся коронавирусом.

Похожие алгоритмы использует инструмент «Индекс социальной связи» — совместный проект Facebook и Нью-Йоркского университета.

Набор данных позволяет исследователям измерить связь двух географических областей через друзей в Facebook, а значит — заранее предсказать следующую вспышку эпидемии.

Не остался в стороне и китайский технологический гигант Alibaba. Он разработал систему искусственного интеллекта, которая может обнаруживать коронавирус в компьютерной томографии грудной клетки. Алгоритм диагностики был разработан исследовательским институтом Alibaba Damo Academy.

Исследователи обучили модель ИИ на основе выборочных данных из более чем 5000 подтвержденных случаев. Система может идентифицировать различия в КТ-сканировании между пациентами, инфицированными новым вирусом, и пациентами с обычной вирусной пневмонией с точностью до 96%.

Алгоритм включает в себя последние рекомендации по лечению и недавно опубликованные исследования. Новый диагностический инструмент был впервые введен в новой больнице Кибошань в Чжэнчжоу, провинция Хэнань. Эта система также будет внедрена в более чем 100 больницах в провинциях Хубэй, Гуандун и Аньхой.

По заявлению Alibaba, новый алгоритм может значительно снизить нагрузку на больницы, поскольку способен завершить процесс распознавания вируса в течение 20 секунд.

Обычно врачу требуется от 5 до 15 минут, чтобы проанализировать компьютерную томографию одного пациента и поставить клинический диагноз, при этом иногда сканирование включает более 300 изображений.

Казахстан наравне с другими странами вступил в противостояние с коронавирусом Covid-19. По прогнозам Министерства здравоохранения РК, наша страна как раз подходит к пику заболеваемости.

По нашему мнению, опыт КНР, США и других стран в сфере ИИ-прогнозирования распространения COVID-19, а также ранняя диагностика посредством использования кода и КТ-снимков, помогут выявить зараженных в Казахстане гораздо эффективнее и, таким образом, раньше остановить эпидемию.