Интерес инвесторов к искусственному интеллекту (ИИ) стремительно растет, превратив эту сферу в одну из самых бурно развивающихся инвестиционных тематик.
В последние два года ИИ перестал быть исключительно предметом научных исследований и лабораторных экспериментов, став важным инструментом для решения практических задач в самых различных отраслях – от здравоохранения и финансов до логистики и производства.
Компании, занимающиеся разработкой ИИ, привлекают значительные инвестиции, что отражает уверенность инвесторов в потенциале этих технологий преобразить мир, попутно обеспечив инвесторам высокую прибыль. Этот тренд также стимулирует появление новых стартапов и усиливает конкуренцию среди ведущих игроков на рынке.
Инвесторы имеют множество возможностей для вложений в различные аспекты экосистемы и инфраструктуры ИИ, начиная от компаний, занимающихся разработкой непосредственно искусственного интеллекта и прикладных моделей, до тех, кто производит необходимые для этого технологии и компоненты.
К примеру, одним из ключевых сегментов экосистемы ИИ являются компании, производящие полупроводники. Полупроводники играют критически важную роль в развитии ИИ, обеспечивая мощность и скорость вычислений, необходимые для обработки больших объемов данных и сложных алгоритмов.
Наглядным примером успеха в этой области стала компания NVIDIA, которая разрабатывает графические процессоры, предназначенные для ускорения ИИ. Акции NVIDIAтолько с начала этого года увеличились в цене более чем в два раза (с 48 долларов за акцию в январе до 120–125 долларов в середине июля 2024 года), а с начала прошлого, 2023 года, – в восемь раз (тогда они стоили меньше 15 долларов).
Ключевым поставщиком для NVIDIA является тайваньская TSMC – ведущий мировой производитель полупроводников. TSMC разрабатывает и производит высокопроизводительные микросхемы, которые используются в графических процессорах NVIDIA.
В свою очередь, важнейшим поставщиком для TSMC является нидерландская компания ASML – ведущий в мире производитель литографического оборудования, необходимого для производства полупроводников. Можно идти и дальше вглубь по цепочкам поставок в этом сегменте, находя и инвестируя в менее известные компании, которые поставляют критически важные материалы, компоненты или оборудование для производства микрочипов и полупроводников для упомянутых гигантов отрасли.
Сейчас акции производителей чипов и полупроводников испытывают волатильность в силу сложных отношений между Китаем и США и рисков торговых санкций, но в целом, как ключевая группа внутри цепочки поставок для ИИ-технологий, они обладают большим потенциалом долгосрочного роста.
Кроме того, инвесторы могут рассматривать компании, занимающиеся производством специализированного оборудования для ИИ, включая серверы, облачные платформы и системы хранения данных. Amazon и Google доминируют на рынке облачных решений, что делает их важными игроками и в этом аспекте развития ИИ.
Не менее важным звеном в цепочке поставок ИИ являются поставщики программного обеспечения и алгоритмов. Компании, разрабатывающие платформы для машинного обучения и аналитики данных, такие как IBM и Microsoft, предлагают комплексные решения, которые помогают бизнесам внедрять и использовать ИИ-технологии.
Таким образом, инвесторы могут выбрать различные стратегии, от вложений в ключевых производителей оборудования до поддержки стартапов, создающих инновационные ИИ-приложения, и крупнейших технологических компаний, предлагающих облачные и программные решения. Такой подход позволяет диверсифицировать портфель и минимизировать риски, одновременно извлекая выгоду из роста и развития индустрии искусственного интеллекта.
Это в том, что касается компаний, которые развивают и поддерживают инфраструктуру и экосистему ИИ, – так называемых AI-enablers. Если же обратить внимание на компании, которые получают наибольшую выгоду от внедрения ИИ в своей бизнес-практике, – именуемых «AI-adopters», то здесь можно выделить отрасль здравоохранения и финансовый сектор. В медицине и фармакологии ИИ активно используется для улучшения диагностики, персонализации лечения, анализа медицинских данных и поиска новых лекарств. Финансовые компании используют ИИ для анализа рынков, оценки рисков, автоматизации торговых операций и улучшения клиентских сервисов.
В то же время, как отмечают известные эксперты по влиянию ИИ на бизнес и экономику Аджай Агравал, Джошуа Ганс и Ави Голдфарб, компании, успешно внедряющие ИИ прямо сейчас – это не обязательно компании, которые получат максимальную выгоду от него в будущем. Пока что ИИ-решения улучшают некоторые существующие производственные и бизнес-практики, но не меняют их кардинально. По аналогии с тем, как от момента изобретения электричества до его массового использования в быту и промышленности прошло сорок лет, эти эксперты прогнозируют, что революционный потенциал ИИ в бизнесе только начинает раскрываться и потребуется еще немало времени, прежде чем появятся принципиально новые системные решения, способные в полной мере задействовать ИИ для преобразования всех аспектов жизни человека и общества, подобно тому, как это сделало электричество.
Следовательно, важно держать руку на пульсе событий и внимательно следить за быстро меняющимся и очень интересным миром технологий искусственного интеллекта.
